← Back to スタジオ真榊

Pixiv Fanbox

「プロンプト大辞典onGPT」アップデート!danbooruタグ準拠・R-18プロンプト対応

Published 03/10/2026, 09:01:26 PM · Edited 05/13/2026, 04:11:37 AM

「プロンプト大辞典onGPT」アップデート!danbooruタグ準拠・R-18プロンプト対応







<このGPTsは過去のバージョンです。特に理由がなければ、GPT-5.5に準拠した最新版をお使いください>



こんばんは、スタジオ真榊です。今回は、スタジオ真榊のメインコンテンツ「画像生成プロンプト大辞典」のテキストデータを基に、画像生成をサポートしてくれるオリジナルGPTを公開します。2025年夏に公開した旧バージョンが「4o」「o3」モデルの公開終了で使えなくなったため、26年3月リリースの快速モデル「ChatGPT5.3 instant」をベースにイチから作り直しました。


【記事中に性的な画像や単語が含まれますので、閲覧時はご注意下さい】


知りたいタグについて日本語で質問すると、大辞典に載っている2,400語超の有効タグを検索。関連タグやdanbooruリンクの情報も添えて回答してくれる画像生成支援GPTです。

入力された内容にふさわしいdanbooruタグを単体で回答してくれるほか、「麦わら帽子を被った女の子の夏らしいイラスト」とか「adjusting hairを使ったイラスト」などと入力すると、20タグ以上で構成された完成プロンプトも提案可能です。画像だけを入力すると、描かれている内容をdanbooruタグで抽出してもらうこともできます。


問いかけの仕方によっては断られることもありますが、R-18タグの検索・提案にも対応しています。ぜひご活用ください!


プロンプト大辞典はこちらから。単にタグをど忘れした場合はこちらを「Ctrl+F」で文字列検索したほうが早いと思いますので、場合によって使い分けましょう。


目次

プロンプト大辞典 on GPTの使い方

  <4つのモード>

  ①辞典検索モード

  ②プロンプト提案モード

  ③キャラ名・作品独自タグ検索

  ④入力した画像からプロンプトを抽出する

応用編

  <単語検索に引き続いてプロンプト構築>

  <プロンプトお悩み相談>

終わりに


プロンプト大辞典 on GPTの使い方

こちらのURL(https://chatgpt.com/g/g-69aeb12aa0448191832782d589bf8646-huronhutoda-ci-dian-on-gpt-2026)にアクセスすると、ご利用のChatGPT環境でGPTが使えるようになります。次回からは画面左側のメニューにある「GPT」欄から呼び出せます。

GPTはこちらのURLを知っているユーザーだけが使える設定にしておきますので、URLを他の人に共有しないようお願いします。



なお、ChatGPTの無料ユーザーも一応利用することができますが、内部的にGPT5.3 instantが使えない場合、想定した動作が行われませんのでご注意ください。(※無料アカウントから「使用モデル:Auto」の状態で使用してみたところ、収録語をうまく検索することができませんでした)


<4つのモード>

このGPTには以下の4つのモードがあります。ユーザーの入力パターンに応じて、内部的に異なる回答をします。


①辞典検索モード

…分からないdanbooruタグを端的に尋ねると、「プロンプト大辞典」ベースで検索・解説する。(R-18対応)

②プロンプト提案モード

…イメージしているイラストをある程度の長文で伝えると、20語以上のdanbooruタグでプロンプトを構築する。(R-18対応)

③キャラタグ検索モード

…キャラ名を伝えると、キャラクタータグと作品タグ、組み合わされることの多いdanbooruタグを提案する。(制服やアイテムなどの固有名詞タグも対応)

④タガーモード

…画像のみを入力すると、描かれている内容をdanbooruタグで表現する。


以下、詳しく解説します。


①辞典検索モード

「髪をかき上げる」「頬杖をつく」のように短文で尋ねると、該当するdanbooruタグを大辞典ベースで調べることができます。問い掛けのコツは、辞書を引くときのように、できるだけシンプルな見出し語のみで尋ねることです。「髪をかき上げるタグは?」でもOKですが、「髪をかきあげる」などと端的に尋ねたほうが安定します。


端的な文章で尋ねられると、GPTはプロンプト大辞典に掲載されている見出し語と解説文章をまず検索して、以下のように回答します。(この回答は約12秒程度で出力されましたが、質問内容によって思考時間は大きく前後します)


まずプロンプト大辞典のヒット結果を回答し、続いてそれぞれのタグのdanbooruリンクを自動表示。さらに、似た内容のタグや組み合わされることが多そうなタグを提案してくれます。


各タグの横に表示されたdanbooruリンクを開くと、提案されたタグと組み合わせられることの多いタグを一目で確認できます。(スクリーンショット左側)

当該タグがついているイラスト群も一覧されるので、モデルがこのタグでどういった特徴を学習しているかが想像しやすいです。例えば、princessというタグがついたイラストがドレス姿の金髪キャラばかりだった場合、そのタグにはblonde hair,dress,long skirtになりやすいバイアスが学習されていることが視覚的に理解できますね。


また、「Posts」の横にある「Wiki」をクリックすると、各タグの説明や類似タグについての情報も得られて便利です。



<R-18タグにも対応>

OpenAIの規約に抵触しない範囲で、R-18タグについてもできるだけ対応できるようにしています。こちらは「着衣パイズリ」のタグを尋ねた結果。

未成年を想起させるような内容など、規約違反の質問と判断されて回答を拒否されることもありますが、いまのところ高確率で返答してくれています。(OpenAIのモデル調整やアップデートなどの影響で100%ゼロ回答になることもあるので、挙動が突然変わったときはコメント欄などでお知らせください)



ちなみに、いわゆる「あやふや検索」にも対応しています。なんと説明したらいいかよく分からない概念でも、なんとなく説明するとできる限りで対応してくれます。




②プロンプト提案モード

「夏の風景を描いたイラスト」とか「卒業をテーマにした春らしいイラスト、桜と制服」のように、これから作りたいイラストのざっくりしたイメージを伝えると、danbooruタグで完成プロンプトを組んでくれます。「〇〇のイラスト」などと指示すれば、できるだけ15~20語以上のタグで構成されたプロンプトを作ろうとします。


まず基本プロンプトを日本語訳つきで生成したのち、各タグの日本語訳とdanbooruリンクを掲載します。こちらは大辞典ベースで回答するのではなく、ユーザーの尋ねた文脈を重視して選定してくれる仕組みになっています。生成内容に対して、さらにあれこれ注文をつけてブラッシュアップしていくことも可能です。


「卒業をテーマにした春らしいイラスト、桜と制服」というイメージで提案されたプロンプトをそのまま「wai illustrious SDXL v16」で生成するとこのようになります。

PP:1girl,solo,school_uniform,sailor_uniform,graduation,holding_diploma,smile,looking_at_viewer,standing,outdoors,cherry_blossoms,cherry_blossom_petals,spring,blue_sky,trees,wind,school_bag,long_hair


テーマを変えて、「お花見をテーマにした春らしいイラスト。百合カップルが楽しそうに会話している」と指示してみると、このように回答されました。


ちなみに、記事サムネイルの画像はこちらのプロンプトをそのまま使用しています。



もちろん、こちらのモードもR-18に対応しています。例えば「ひょっとこフェラのイラスト」などと指示すると、日本語訳とともにシチュエーションを想定して20語以上のプロンプトを組んでくれます。(思考過程でserafukuやschoolなど未成年を連想するワードが出力されるとエラーを起こします)



③キャラ名・作品独自タグ検索

既存のキャラクター名を単独で入力するか、作品名とキャラ名を併せて尋ねると、以下のように「キャラ名タグ・作品名タグ・関連しそうなタグ」をスピード優先で回答します。「スレイヤーズのリナ」「エヴァのアスカ」「初音ミク」といった感じで端的に尋ねればOKです。


キャラ名だけでなく、「エヴァの制服」や「ロンギヌスの槍」といった作品独自の物品や固有名詞タグについてもある程度回答できます。(※精度はさほど高くないので、存在しないタグを誤出力することもあります)


例えば、エヴァのアスカの髪色はオレンジ色ですが、赤のイメージに惹かれて「red hair」と誤提案してしまったり、エヴァ制服の独自タグ「tokyo-3 middle school uniform」ではなく通常の「school uniform」タグを提案したりといったことがよく起きます。


こういうときは、その衣装やアイテムと結びつきの強いキャラのdanbooruページを表示してみて、関連タグを調べるのが正確です。このように、「tokyo-3 middle school uniform」や「lance of longinus (evangelion)」を見つけることができました。



④入力した画像からプロンプトを抽出する

文字入力をせず画像のみを渡すと、視覚特徴を解析して、可能な限りdanbooruタグを抽出してくれます。「この画像のシチュエーション、danbooru語では何と指示すればいいんだっけ?」と迷ったときに役に立ちます。

正確に抜き出したい場合はもちろんWD1.4タガーのほうが精度が高いです。このモードは、画像に描かれている要素のタグをぱっと思い出せないときに簡易的に使ったり、ぼやっとしたイメージ段階でプロンプトの軸を作るのに使ったりするとよいでしょう。


こちらのモードはR-18未対応ですので、NSFW画像をアップロードするのは絶対にやめておきましょう。


応用編

4つのモードはそれぞれ完全に独立しているわけではないので、結構組み合わせや応用が利きます。例えば画像を入力しつつ、「このキャラがこういうことをしているイラスト」と指示すると、次のようにプロンプトを生成してくれます。

ただし、キャラクターの容姿や構成要素が未成年を思わせるものだった場合、NSFWプロンプトの生成はほぼ確実に断られます。生徒属性を持つキャラはあらかたNGだと思っておきましょう。警告が出ても未成年関連の指示を何度も繰り返していると、アカウントのBANにつながる可能性もありますので、よく注意してお使いください。



<単語検索に引き続いてプロンプト構築>

他にも、このようにタグ検索をしたとき、他にどういうタグと組み合わせてイラストづくりをしたらいいかも提案してくれます。


このように「○○(タグ名)を使った××なイラスト」といった形式で指示すると、検出されたタグを使ったイラストのプロンプトが出力されました。


提案されたプロンプトでそのまま生成してみると、このような画像が生成されました。(wai illustrious SDXL v16使用)

PP:1girl,solo,covering_own_eyes,blush,embarrassed,parted_lips,cleavage,

large_breasts,lingerie,lace_lingerie,garter_belt,garter_straps,thighhighs,fishnet_thighhighs,sitting_on_bed,legs_apart,bed,bedroom,dim_lighting,night,indoor,sexually_suggestive,cowboy_shot



<プロンプトお悩み相談>

プロンプトに関する悩みを率直に質問することで、改善策を提案してくれることもあります。


例えば、「tiptoe kiss(つま先立ちキス)」タグ単体ではうまく生成できず、二人ともつま先立ちになってしまうとします。


そういうときは、このように尋ねてみましょう。


プロンプトを提案したあとに、このように「height difference」などのタグを使うようアドバイスをしてくれました。

基本的には4つのモードごとの対応をしようとしますが、ある程度ならこのような「お悩み相談」にも対応してくれるはずです。


アドバイス通り「height difference」つきで生成するとうまくいきました。



終わりに

あくまで「大辞典」のおまけ程度の代物ですが、タグをド忘れしてしまったときや、長文のプロンプトを英語で手打ちするのが面倒なときなどに役に立つかと思います。回答結果はOpenAIのモデル調整などに強く影響されるため、常に安定した生成結果にはならないかと思いますが、以前より使いやすくなったかと思います。


約20万字ある大辞典のエクセルデータを参照させているのでR-18タグもかなり安定して回答してくれますが、キャラ名タグや作品名タグ、固有名詞タグは辞典に収録していないので、あまり安定しません。もし需要があるようなら、キャラタグ検索モードだけを独立させて、別のGPTにしたほうがよいかもしれないですね。


4o/o3のときも、OpenAIの調整によって以前できていたことが突然できなくなってしまうことがよくありました。今回もそうしたことが予想されるので、コメント欄などで報告いただけましたら調整したいと思います。


それでは今回はこのへんで。スタジオ真榊でした。



Attachments (35)

dya1eugslTzfBqwcC2PXkQnH.png

dya1eugslTzfBqwcC2PXkQnH.png

ojI89SQqxtjJBdvHhAWpfGSt.png

ojI89SQqxtjJBdvHhAWpfGSt.png

ev7jTdzRUdwJJGlKyak8D1oa.jpeg

ev7jTdzRUdwJJGlKyak8D1oa.jpeg

A5m0hGZKwGiPvpFvrRi8sKtA.jpeg

A5m0hGZKwGiPvpFvrRi8sKtA.jpeg

8zlEYuopcUCgsWvUXjcmsuTc.png

8zlEYuopcUCgsWvUXjcmsuTc.png

Oxj4a3zxLqQqAvr0NS6OyTFn.png

Oxj4a3zxLqQqAvr0NS6OyTFn.png

AC4mwW6UPvwdAY1MOjZkWJiJ.jpeg

AC4mwW6UPvwdAY1MOjZkWJiJ.jpeg

7IVvdv5JrErx32UXr5Xa7JCi.png

7IVvdv5JrErx32UXr5Xa7JCi.png

FvD4S9Z6ZDgZ2qLnctrmqI24.png

FvD4S9Z6ZDgZ2qLnctrmqI24.png

sGg7nXmQ0MHw2rTFaUtOgAbU.png

sGg7nXmQ0MHw2rTFaUtOgAbU.png

6rdXEKZejRCNj9WdJIZjfnEe.png

6rdXEKZejRCNj9WdJIZjfnEe.png

3CX12bBZukKREr0fU76fyRQi.png

3CX12bBZukKREr0fU76fyRQi.png

QZ2XDpuacJ55Dzch4PT7ZQX3.png

QZ2XDpuacJ55Dzch4PT7ZQX3.png

QIntohQ55qY4AqTSSENSMpHq.jpeg

QIntohQ55qY4AqTSSENSMpHq.jpeg

tT9LHJttMII8PUqVLfxraAsY.png

tT9LHJttMII8PUqVLfxraAsY.png

OP1I8iQLssZ5BxGbP7wmvuft.png

OP1I8iQLssZ5BxGbP7wmvuft.png

2w2Vjyi2BILbBF7jg01BvLgF.png

2w2Vjyi2BILbBF7jg01BvLgF.png

4QcQzyo677KUx2fFq66z7Vtd.png

4QcQzyo677KUx2fFq66z7Vtd.png

79JF3XOZiAzOCEUGVZxipqrX.png

79JF3XOZiAzOCEUGVZxipqrX.png

SuukQ1VzyxwHki3TyOSz3Va2.jpeg

SuukQ1VzyxwHki3TyOSz3Va2.jpeg

eoYU18jBQhsVaONPOUnb9FYg.png

eoYU18jBQhsVaONPOUnb9FYg.png

nm6qtLejw4odQBCWw0PQXBjL.png

nm6qtLejw4odQBCWw0PQXBjL.png

Jle2SQhNxcWVSNqGMhCZj3dm.png

Jle2SQhNxcWVSNqGMhCZj3dm.png

gG3D509BMyuHkG7AJjrThKbV.png

gG3D509BMyuHkG7AJjrThKbV.png

VE3z97ODntT8DwCXOi11p0hI.jpeg

VE3z97ODntT8DwCXOi11p0hI.jpeg

UEZygtYZff9HK164nFbqh0Qk.png

UEZygtYZff9HK164nFbqh0Qk.png

8Er0RSL7yyHeTBaj69IWGgJc.jpeg

8Er0RSL7yyHeTBaj69IWGgJc.jpeg

dbVlBY2UAZSS5kW1iuN87I3A.png

dbVlBY2UAZSS5kW1iuN87I3A.png

ycxoJy7lsGrvPoRPdwL195Ep.png

ycxoJy7lsGrvPoRPdwL195Ep.png

OD5awecnybAGLn2eGMiZ5w21.png

OD5awecnybAGLn2eGMiZ5w21.png

NuScN7km2JFh5wP6Dc2gjslF.png

NuScN7km2JFh5wP6Dc2gjslF.png

o6EhF59tJeTrXn6ulXG1TbQ5.png

o6EhF59tJeTrXn6ulXG1TbQ5.png

NGS2GwiVC7HPrH4L94ISQrHZ.png

NGS2GwiVC7HPrH4L94ISQrHZ.png

zxHK8WnCJiwkwPsJi2UY8ykp.png

zxHK8WnCJiwkwPsJi2UY8ykp.png

vg1n6zjkiWUGpbrQd34wW1nM.png

vg1n6zjkiWUGpbrQd34wW1nM.png